Medición de autoeficacia digital y diferencias de género en evaluaciones internacionales de gran escala

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Daniel Miranda, Ismael Aguayo, Juan Carlos Castillo, Nicolas Tobar y Tomás Urzúa

Universidad de Chile y Núcleo Milenio Desigualdades y Oportunidades Digitales.

XII Conferencia Internacional COES; UDP, 22-24 Octubre

NUDOS

More information: nudos.cl

Punto de partida

Autoeficacia digital y género

“… expectativas de las propias capacidades para aprender y realizar tareas con las tecnologías y ambientes digitales” (Ulffert-Blank & Schmidt, 2022).

Importante factor para la competencia digital

¿Bidimensionalidad de la autoeficacia digital?

• Un concepto cambiante: Computacional -> Internet -> TIC -> Digital (DigComp)

• En los últimos años se ha propuesto una distinción entre dos tipos de autoeficacia: general y especializada, para distinguir tareas de programación y comunicacionales-informativos básicos.

• Sin embargo, algunos estudios internacionales operacionalizan autoeficacia digital como un constructo unidimensional, otros como bidimensional.

¿Estabilidad de la bidimensionalidad?

¿Es posible identificar dos dimensiones de autoeficacia digital en PISA e ICILS?

¿Es el modelo bidimensional de autoeficacia digital equivalente por género y entre países?

¿Cómo se distribuyen las diferencias de genero en autoeficacia digital entre países?

Datos

• Programa por la Evaluación Internacional 2022 (n≈183.000).

• Estudio por la Alfabetización Computacional y de la Información 2023 (n≈90.000).

• 22 países compartidos.

Baterías de Autoeficacia digital

PISA: ¿En qué medida eres capaz de realizar las siguientes tareas cuando utilizas herramientas digitales?

ICILS: ¿Qué tan bien puedes hacer…?

Autoeficacia general

• Buscar y evaluar información en internet.

• Compartir contenido en línea

• Escribir o editar textos.

• Crear o editar imágenes.

Autoeficacia especializada

• Desarrollo de páginas web.

• Programación.

• Pensamiento lógico-computacional

Métodos

• Validación métrica de la escala (AFC) y re especificación de los modelos.

• Estabilidad de la escala entre páises y por género (AFC multigrupo).

• Exploración de distribuciones y diferencias de género.

Resultados

1. Modelo de Medición
2. Prueba de invarianza
3. Distribución de medias entre países
4. Diferencias de género entre países

AFC e Invarianza

Entre países

Por género

Conclusiones

• ¿Es posible identificar dos dimensiones en PISA e ICILS?

  • Sí, pero con menos ítems de los que proponen ambos estudios.

• ¿Es el modelo bidimensional de autoeficacia digital equivalente por género y entre países?

  • En PISA sí, en ICILS solo a nivel métrico.

• ¿Qué diferencias de género existen en la autoeficacia digital entre países?

  • Las mujeres toman ventaja en autoeficacia general y los hombres en especializada.

Discusión

• La evolución de las mediciones: ICTSE vs. DSE y el marco DigComp

• ¿Obsolescencia de la bidimensionalidad?

• La contraintuitiva relación entre el desarrollo de los países y la brecha de género

Siguientes pasos

¿Qué factores a nivel macro pueden explicar las diferencias en autoeficacia digital y las brechas de género?

¿Qué está pasando en los países desarrollados/no desarrollados?

Gracias!

• Sitio web NUDOS: www.nudos.cl
• Repositorio Github del proyecto: https://github.com/milenio-nudos/picils_dse

Anexo

Items eliminados

• Manipulación multimedia
• Búsqueda de fuentes de información
• Configuración de privacidad
• Selección de apps.